重力模型法计算步骤

关于重力模型法计算步骤的讨论正在各大平台持续发酵 ,我们精心筛选了最新资讯,希望能为您带来实质性的帮助 。

重力模型法计算步骤介绍如下:

重力模型法是一种常用的交通分布预测方法,其基本步骤如下:

1. 对模型方程取对数 ,得到 ln(qij) = lnk +αln(Gi)+β ln(Aj)? γ ln(Rij)。其中,qij表示从i地区到j地区的交通流量,Gi和Aj分别是i地区和j地区的总人口或面积 ,Rij代表i地区和j地区之间的距离 ,k 、α、β和γ是需要通过数据拟合确定的参数。

2. 根据现状OD调查资料,利用最小二乘法确定这些待定系数 k , α , β , γ 。

3. 将预测的发生量和吸引量及交通阻抗代入无约束重力模型公式,计算 qij。

4. 如果计算出的qij不满足约束条件(比如不能为负) ,则需要使用增长率法进行迭代计算,使其满足约束条件。平均增长率法是其中的一种常用方法 。

5. 最后,根据所得的qij值 ,可以进一步计算得到OD表 。

需要注意的是,由于重力模型法在计算过程中可能不满足平衡条件(即不能保证两地区的交通流量总和等于两地区的总人口或面积之积),因此它被称为无约束重力模型。

居民出行需求预测步骤大致分为四个阶段法:即交通生成、交通分布 、交通方式划分、交通流分配。

需求预测step1:交通生成

交通生成主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量 。首先将规划期总人口,根据土地利用性质,主要考试居住用地的大小分摊至各个小区。在得到各个小区的居住人口数的就业岗位数之后,将交通产生吸引量根据出行目的分为基于家工作(HBW)、基于家上学(HBS) 、弹性出行(ELA),将三类出行目的的交通生成合并,得到总的交通生成量(即P和A)。

需求预测step2:交通分布

在得到各个小区的P和A之后进行交通分布,得到出行OD矩阵,交通分布方法很多,如frator,重力模型等 。这个步骤首先需要各个小区的距离矩阵,可在需求预测前期工作中完成,也可采用经验值,重力模型参数选取是至关重要的,可根据生成的各个OD矩阵与距离矩阵得到平均出行距离,以平均出行距离作为控制指标进行调查,使之居民出行在合理的出行范围内。

需求预测step3:交通方式划分

交通方式划分主要考虑出新距离的远近及各个小区之间的出行效用,方式划分的方法主要有logit模型,距离—出行概率模型。也可将这些模型进行合并,模型参数的确定可根据相关城市的资料或经验值确定,使模型适应于该城市,最后得到各个出行方式的比例,将作为主要指标进行控制 。

需求预测step4:交通流分配

交通流分配是交通量预测最后一个步骤。需要路网及出行OD距阵。出行OD距阵主要为机动车OD距阵,然后在路网中进行分配,主要方法有全有全无,用户均衡,随机用户均衡等方法 。?

车流量如何预测

城市轨道交通系统客流预测方法主要是四阶段预测法。

按照交通生成预测 、交通分布预测、交通方式划分预测和交通分配四阶段来分析城市现状和未来的交通状况 ,是目前交通规划领域应用最广的方法。

一、交通生成预测

预测区域内每一个交通小区的交通出行产生量 、交通出行吸引量

目的:获得城市在未来社会经济发展规模、人口规模和土地利用特征下,未来城市各交通小区可能产生和吸引到的总交通量 。

二、交通分布预测

解决的问题:每一交通区所产生的出行量到哪个分区去了?它所吸引的出行量又来自哪里?

目的:获得未来城市交通出行在空间上的分布 。

三 、交通方式划分预测

预测乘客对交通方式的选择问题。

1、根据调查数据,划分现状居民出行方式

2、分析目标年在没有轨道交通方式存在时各种出行方式的OD矩阵

3 、预测目标年存在轨道交通时现状各种交通方式向轨道交通转移的比例 ,从而得到目标年轨道交通的OD矩阵。

四、交通客流分配

目的:预测客流出行方式和交通网络上的流量 。

将前一步交通方式划分得到的各个交通小区之间的轨道交通量分配到未来的待选轨道交通路网方案上去 ,以求路网中各轨道交通线路所承担的客流量。从而得到特定轨道交通路网规划方案的各站点乘降量、断面客流量 、站间OD等指标,为确定轨道交通路网规划方案依据。

城市轨道交通的特点

1、运输能力

城市轨道交通由于高密度运转,列车行车时间间隔短 ,行车速度高,列车编组辆数多而具有较大的运输能力 。

2、准时性

城市轨道交通由于在专用行车道上运行,不受其他交通工具干扰 ,不产生线路堵塞现象并且不受气候影响,是全天候的交通工具,列车能按运行图运行 ,具有可信赖的准时性。

3 、速达性

与常规公共交通相比,城市轨道交通由于运行在专用行车道上,不受其他交通工具干扰 ,车辆有较高的运行速度,有较高的启 、制动加速度,多数采用高站台 ,列车停站时间短 ,上下车迅速方便,而且换乘方便,从而可以使乘客较快地到达目的地 ,缩短了出行时间。

4、舒适性

与常规公共交通相比,城市轨道交通由于运行在不受其他交通工具干扰的线路上,城市轨道车辆具有较好的运行特性 ,车辆、车站等装有空调 、引导装置、自动售票等直接为乘客服务的设备,城市轨道交通具有较好的乘车条件,其舒适性优于公共电车、公共汽车 。

5 、安全性

城市轨道交通由于运行在专用轨道上 ,没有平交道口,不受其他交通工具干扰,并且有先进的通讯信号设备 ,极少发生交通事故。

我是设计车流量检测仪器的技术人员。若要预测,首先需要有往年的同期、同路段的车流量数据(主要参考自然数量和比重数据),同时还要考虑节假日和大型活动 ,如果还要预测平均车速 ,则要参考近日的相同天气、温度情况,例如是否大雨 、结冰、起雾等等 。

目前国内、国际较通用的办法是采用全自动仪器统计车流量(无人值守型),按国家I类设备标准 ,仪器需要区分13中车型(小型客车 、大中型客车、小型货车、中型货车 、大型货车 、特大型货车、载货拖挂车、集装箱车 、拖拉机、摩托车、人力车 、畜力车、自行车)误差不能超过±10%,并且还要记录该车辆的其行使的车道及车速等,计数误差不能超过±5%

若人工统计 ,需要在路旁设置人工观测站24小时观测记录,现在已经很少了。

本文已完

重力模型法计算步骤介绍如下:

重力模型法是一种常用的交通分布预测方法,其基本步骤如下:

1. 对模型方程取对数 ,得到 ln(qij) = lnk +αln(Gi)+β ln(Aj)? γ ln(Rij)。其中,qij表示从i地区到j地区的交通流量,Gi和Aj分别是i地区和j地区的总人口或面积 ,Rij代表i地区和j地区之间的距离,k、α 、β和γ是需要通过数据拟合确定的参数 。

2. 根据现状OD调查资料,利用最小二乘法确定这些待定系数 k  , α , β , γ 。

3. 将预测的发生量和吸引量及交通阻抗代入无约束重力模型公式,计算 qij。

4. 如果计算出的qij不满足约束条件(比如不能为负) ,则需要使用增长率法进行迭代计算,使其满足约束条件。平均增长率法是其中的一种常用方法 。

5. 最后,根据所得的qij值 ,可以进一步计算得到OD表。

需要注意的是,由于重力模型法在计算过程中可能不满足平衡条件(即不能保证两地区的交通流量总和等于两地区的总人口或面积之积),因此它被称为无约束重力模型。

居民出行需求预测步骤大致分为四个阶段法:即交通生成、交通分布、交通方式划分 、交通流分配 。

需求预测step1:交通生成

交通生成主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量。首先将规划期总人口,根据土地利用性质,主要考试居住用地的大小分摊至各个小区。在得到各个小区的居住人口数的就业岗位数之后,将交通产生吸引量根据出行目的分为基于家工作(HBW)、基于家上学(HBS)、弹性出行(ELA),将三类出行目的的交通生成合并,得到总的交通生成量(即P和A) 。

需求预测step2:交通分布

在得到各个小区的P和A之后进行交通分布,得到出行OD矩阵,交通分布方法很多,如frator,重力模型等。这个步骤首先需要各个小区的距离矩阵,可在需求预测前期工作中完成,也可采用经验值,重力模型参数选取是至关重要的,可根据生成的各个OD矩阵与距离矩阵得到平均出行距离,以平均出行距离作为控制指标进行调查,使之居民出行在合理的出行范围内。

需求预测step3:交通方式划分

交通方式划分主要考虑出新距离的远近及各个小区之间的出行效用,方式划分的方法主要有logit模型,距离—出行概率模型 。也可将这些模型进行合并,模型参数的确定可根据相关城市的资料或经验值确定,使模型适应于该城市,最后得到各个出行方式的比例,将作为主要指标进行控制。

需求预测step4:交通流分配

交通流分配是交通量预测最后一个步骤。需要路网及出行OD距阵 。出行OD距阵主要为机动车OD距阵,然后在路网中进行分配,主要方法有全有全无,用户均衡,随机用户均衡等方法 。?

车流量如何预测

城市轨道交通系统客流预测方法主要是四阶段预测法。

按照交通生成预测 、交通分布预测 、交通方式划分预测和交通分配四阶段来分析城市现状和未来的交通状况 ,是目前交通规划领域应用最广的方法。

一、交通生成预测

预测区域内每一个交通小区的交通出行产生量、交通出行吸引量

目的:获得城市在未来社会经济发展规模 、人口规模和土地利用特征下,未来城市各交通小区可能产生和吸引到的总交通量 。

二、交通分布预测

解决的问题:每一交通区所产生的出行量到哪个分区去了?它所吸引的出行量又来自哪里?

目的:获得未来城市交通出行在空间上的分布。

三、交通方式划分预测

预测乘客对交通方式的选择问题。

1 、根据调查数据,划分现状居民出行方式

2、分析目标年在没有轨道交通方式存在时各种出行方式的OD矩阵

3、预测目标年存在轨道交通时现状各种交通方式向轨道交通转移的比例 ,从而得到目标年轨道交通的OD矩阵 。

四 、交通客流分配

目的:预测客流出行方式和交通网络上的流量。

将前一步交通方式划分得到的各个交通小区之间的轨道交通量分配到未来的待选轨道交通路网方案上去,以求路网中各轨道交通线路所承担的客流量。从而得到特定轨道交通路网规划方案的各站点乘降量、断面客流量、站间OD等指标,为确定轨道交通路网规划方案依据 。

城市轨道交通的特点

1 、运输能力

城市轨道交通由于高密度运转 ,列车行车时间间隔短 ,行车速度高,列车编组辆数多而具有较大的运输能力。

2、准时性

城市轨道交通由于在专用行车道上运行,不受其他交通工具干扰 ,不产生线路堵塞现象并且不受气候影响,是全天候的交通工具,列车能按运行图运行 ,具有可信赖的准时性。

3、速达性

与常规公共交通相比,城市轨道交通由于运行在专用行车道上,不受其他交通工具干扰 ,车辆有较高的运行速度,有较高的启 、制动加速度,多数采用高站台 ,列车停站时间短,上下车迅速方便,而且换乘方便 ,从而可以使乘客较快地到达目的地 ,缩短了出行时间 。

4 、舒适性

与常规公共交通相比,城市轨道交通由于运行在不受其他交通工具干扰的线路上,城市轨道车辆具有较好的运行特性 ,车辆、车站等装有空调、引导装置 、自动售票等直接为乘客服务的设备,城市轨道交通具有较好的乘车条件,其舒适性优于公共电车、公共汽车。

5、安全性

城市轨道交通由于运行在专用轨道上 ,没有平交道口,不受其他交通工具干扰,并且有先进的通讯信号设备 ,极少发生交通事故。

我是设计车流量检测仪器的技术人员 。若要预测,首先需要有往年的同期 、同路段的车流量数据(主要参考自然数量和比重数据),同时还要考虑节假日和大型活动 ,如果还要预测平均车速,则要参考近日的相同天气、温度情况,例如是否大雨、结冰 、起雾等等 。

目前国内、国际较通用的办法是采用全自动仪器统计车流量(无人值守型) ,按国家I类设备标准 ,仪器需要区分13中车型(小型客车、大中型客车 、小型货车、中型货车、大型货车 、特大型货车 、载货拖挂车、集装箱车、拖拉机 、摩托车、人力车、畜力车 、自行车)误差不能超过±10%,并且还要记录该车辆的其行使的车道及车速等,计数误差不能超过±5%

若人工统计 ,需要在路旁设置人工观测站24小时观测记录,现在已经很少了。

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  • 泳被满的头像
    泳被满 2025年09月25日

    我是幺幺号的签约作者“泳被满”

  • 泳被满
    泳被满 2025年09月25日

    本文概览:关于重力模型法计算步骤的讨论正在各大平台持续发酵,我们精心筛选了最新资讯,希望能为您带来实质性的帮助。重力模型法计算步骤介绍如下:重力模型法是一种常用的交通分布预测方法,其基...

  • 泳被满
    用户092505 2025年09月25日

    文章不错《重力模型法计算步骤》内容很有帮助